我们运用高频数据开发了适合衡量 A 股市场风险的量化指标:微观波动率(VVI)和波动率变化率(LNV)。实证表明,VVI 高企并聚集的时候往往对应着市场风险的集中或释放,并对应着A 股市场中长期的拐点。而LNV则是更短期的风险提示指标。目前VVI 数值处于中等水平,表明市场中长期风险水平并不高。
自我们于 10 月23 日指出市场上涨趋势正逐渐形成后,截止12 月1 日,沪深300 涨幅超过4%,最高涨幅超过8%。目前除对趋势较为敏感的XMA指标处于多空阀值附近外,其余五大指标均显示看多。我们在上一期报告中提醒大家关注移动Hurst 指数下行的风险,近期移动Hurst 指数处于0.55-0.57 之间,但一直没能够突破阀值,说明市场虽然趋势已经变弱,但是并没有到趋势转变的时候,震荡的格局有可能要延续。
11 月我们持续跟踪的六大数量化组合中除轮动策略组合略跑输市场外,其余五大精攻组合均战胜沪深300 指数3%—6%。其中高风险激进策略今年以来的超额收益率达到71.29%,而跟踪时间最长、换手率较低的G50 指数表现也非常优秀,今年以来的超额收益达到51.17%。
考察 1998 年到2009 年接近12 年的历史数据发现,中国A 股市场有统计意义上非常显著的规律:每年的10 月底到次年的5 月底都是市场收益较好的时期,而此外的月份收益率比较差,特别是每年的8、9、10 月的平均收益最差,形成所谓的“秋季效应”。
我们观察到 2005 年以来消费类行业的累积超额收益与大盘弱相关,表明行业轮动配置难以带来消费类行业的alpha,对于消费类行业应考虑从选股层面来获取alpha。研究食品饮料、商业贸易、交运设备、家用电器、纺织服装等五个消费类子行业发现,小流通市值、低PE、主营业务的净资产收益率高,应收账款周转快的股票组合更易受到市场认可,而业绩成长指标在消费类股票中并未受到追捧。这些选股业绩突出的指标其选股能力的稳健性存在差异,ROE 和PE 在近10 年间表现比较稳健,而市值因素有明显的轮动特征,应收账款周转率在2006 年以后区分股票强弱能力的稳健性变差。而市场类的动量与反转指标对于消费类股票的选股能力差强人意,只有1 个月反转和1 个月动量指标值得关注。
本月我们还开发了自适应均线择时模型,并利用 A 股市场的超跌反弹现象开发交易策略以获取绝对正收益。此外,针对市场上对数量化投资的普遍误解,我们考察了全球数量化基金的发展现状和发展方向,对数量化投资进行了自己的解读。
机构来源:联合证券
责编:王玉飞
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